人工智能公司OpenAI近日发布了一款企业级AI代理构建平台,允许企业开发定制化AI助手,用于执行客户服务、财务分析等任务。此举旨在推动AI代理技术在企业中的普及,并试图在竞争日益激烈的市场中占据先机。
据华尔街日报报道,OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示,当前AI代理已能完成文件检索、网页搜索、设备操作等基础任务。例如,今年1月推出的Operator代理可独立浏览网络完成购物、报销等操作;2月发布的Deep Research代理则能在十分钟内完成人类数小时的研究工作。然而,这些标准化代理的定制空间有限,难以满足企业多样化需求。
此次推出的新平台允许企业基于OpenAI的各类模型(包括Operator的底层技术)开发专属代理,并可集成文件管理和网络搜索工具。OpenAI表示,企业将按代理的实际使用量(搜索请求、操作次数、数据存储量及模型调用)付费。例如,一家开发法律助手代理的企业,每千次法律案例库查询需支付2.5美元。
尽管OpenAI宣称其付费企业用户已从去年秋季的100万增至200万(涵盖ChatGPT Team、Enterprise和Edu产品),但专家指出,AI代理目前仅能处理办公用品采购等简单任务,在金融交易、员工招聘等高风险场景中仍未被广泛信任。
对此,OpenAI将突破点押注于其“推理模型”(reasoning models)的持续优化。公司工程副总裁Srinivas Narayanan强调,推理模型是通向通用人工智能(AGI)的关键一步,有望解决当前代理技术在企业应用中的工程挑战。
OpenAI坦言,当前平台仍需开发者具备较强技术背景。尽管公司宣称2025年为“AI代理元年”,但业内人士认为,大规模生产力提升仍需时日。如何降低使用门槛、拓展应用场景,将是OpenAI及其竞争对手面临的关键课题。
当下的人工智能竞争正如火如荼。中国初创企业Manus AI近期推出“通用”AI代理,宣称可自主执行数据分析等任务,引发社交媒体热议。支付巨头Stripe已基于OpenAI平台开发出原型代理,可读取小微企业销售数据并自动生成发票。云存储公司Box正利用该平台帮助企业客户构建连接内部数据的定制代理,其CEO Aaron Levie透露:“如今所有企业客户都在讨论AI代理——而一年前仅3%-5%的客户能理解这一概念。”
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