作者丨张倩茹
来源丨零壹智库
日前，蚂蚁集团成立了密态计算公司——浙江蚂蚁密算科技有限公司，提供密算相关的产品和服务，推动数据跨云跨端低成本可信流通。
这是蚂蚁集团最新的科技商业化动作。
此前，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在数字中国建设峰会上透露，下一个十年，蚂蚁将以更大力度投入科技创新，聚焦人工智能和数据要素技术，开启蚂蚁科技的全新未来。
蚂蚁密算科技有限公司的成立，是蚂蚁在数据要素技术领域投入上的最新动作。蚂蚁为何在此时加码数据要素技术的布局？
除了数据是新的生产要素之外，一个重要的变量是AI革命。十八个月前，ChatGPT横空出世，大模型时代的到来，将进一步提升数据价值流通的需求。大模型扎根产业、提供专业可靠服务，高质量的数据是关键。
对于蚂蚁这样的科技企业而言，要抓住这个时代的趋势，一方面必须在人工智能这个前沿技术上占得一席之地。同时，又需要布局和人工智能强相关的底层基座——数据要素技术。
01
数据要素技术为何成为风口？
数据要素技术，在当下是一个巨大的确定性机会。
一方面，AI技术革命的爆发，带动了数据相关领域更加庞大的市场需求。
根据艾瑞咨询研究院的数据，2023年中国人工智能产业规模增至2137亿元；2028年，预计中国人工智能产业规模将达到8110亿元，大模型带来的产业加成比例或将达到32.9%。
AI的背后是算力，AI和算力的共同底座，是数据。AI的本质，是通过智能算法和高效算力，最大限度地挖掘数据要素的价值。从这个意义上说，人工智能时代就是数据要素作为关键生产要素的时代。
中商产业研究院发布的报告显示，2022年中国数据要素市场规模达到1018.8亿元，近五年年均复合增长率为48.95%。2024年预计可达到1591.8亿元，成长空间广阔。
另一方面，国家层面对数据要素领域也十分重视。支持数据要素产业发展的顶层设计和具体细则，为行业提供了良好的政策环境。
2023年10月，国家数据局正式挂牌，负责协调推进数据基础制度建设。12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。
2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》开始施行，数据资源可以作为企业资产进行确认和计量。这意味着，数字资产可以入表了，数据要素市场发展的关键一步已经迈出。国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬认为，从长远看，数据要素将为下一个30年的黄金发展期打开一扇战略性的大门。
在数据要素市场的发展中，涵盖了数据采集、存储、加工、流通、分析、应用等全链条的技术和能力，离不开技术服务生态。
而在国内的“大厂”中，蚂蚁在数据要素技术领域布局早，且技术储备深厚。蚂蚁的分布式数据库OceanBase 和蚂蚁数科的蚂蚁链等产品，都处于国内市场的领先水平。蚂蚁的隐私计算和绿色计算等，基于蚂蚁多年的实战经验，技术领先。这为蚂蚁有能力为企业提供一站式的数字化服务打下了基础。
02
隐私计算，让数据“流得动”
当前，产业数字化是大势所趋，对数据要素的挖掘和利用，是推动数字经济和实体经济融合发展的关键契合点。
井贤栋认为，数据要素要“用得好”，关键是“流得动”。数据要素的流通发展，已经从“水井”式的自采自用、“桶装水”式的点对点流通，快速发展为犹如“城市自来水网”的行业、区域间可信流通。要走向未来更广域的可信流通，形成综合水利工程，隐私计算是必需的“管道”技术。
这其中有三个问题必须要解：第一是安全，即通过全链路密态、实时风控确保数据安全；第二是性能，以在最大限度控制成本的前提下，让密态计算跟明文计算一样快；第三是易用性，中小企业没有高端技术人才，也能即插即用。
但数据要素的流通依然面临非常多的挑战，尤其是涉及到数据隐私安全等问题。因此，数据只有以密态形式的流通，保障存储、计算、运维、研发，直到销毁全链路的控访，才能实现有效的流转，并兼顾好安全和发展的诉求。因此，低成本的密态计算，将是数据要素流通的必经之路。
蚂蚁集团自2016年起，就重点布局隐私计算技术及规模化应用实践。在5月23日，蚂蚁公布了“密态计算”技术体系，并透露年内将发布“隐语Cloud”密态计算云服务平台。“隐语Cloud”将围绕数据流转全链路提供数据密算服务、大模型密算服务、密态数据托管、密态数据研发等服务，具有“按需获取、即开即用”特点，让中小微企业也可以低成本地获得密算服务，降低技术门槛，打开产业协作空间。
蚂蚁集团副总裁、首席安全技术官韦韬表示，未来，蚂蚁将通过持续的科技创新和产品服务，推动数据跨云跨端的低成本流通，让密态计算成本低于数据流通价值的5%，推动实现规模化数据可信流通。
那么，5%这个数据是怎么计算得来的？实际上，这个数字，来源于安全保险行业的多年实践。美国保险市场发展比较成熟，尤其是网络安全保险。使用密态技术后，网络安全风险会显著降低。目前美国保险公司已基本采用密态技术做相关费用评估，可以实现保费控制在2%以内，整体低于7%。据悉，在金融行业，蚂蚁的密态计算成本已经低于5%。
在应用方面，蚂蚁集团的密态计算技术经历了从PoC到规模化应用的阶段，目前已经广泛落地在农村金融、公共服务、新能源产业等领域。比如，农业农村部大数据发展中心与网商银行、蚂蚁集团联合发起的“农户秒贷”服务，发挥双方在技术、数据方面的优势，基于隐语与星绽可信隐私计算技术栈，联合搭建金融风控模型，结合网商银行大山雀风控系统，发起农户秒贷服务。
至今，超600万农户通过获得贷款额度，累计授信964亿元，其中约8成农户种植面积不到10亩。
“让数据价值流动像自来水一样即开即用”的愿景，在这个案例中有很直接的体现。
在技术探索的同时，蚂蚁坚持开放共享。目前，蚂蚁可信隐私计算的核心技术已全部开源，包括“隐语”可信隐私计算框架、“星绽”可信执行环境操作系统Occlum等。在全球范围，蚂蚁的隐私计算专利连续多年排名第一。此外，还参与制定了60多项国内外标准，其中主导了9项国际标准。推动技术开源和标准建设，蚂蚁以行业技术领军者的身份，促进隐私计算领域的迭代和进步。
大模型的到来，将进一步提升数据流通的需求，高质量的数据是大模型扎根产业，提供专业可靠服务的关键。在进一步打破数据孤岛，促进数据安全可信流动上，密态计算技术大有可为。
03
蚂蚁的AI战略：懂技术，更接地气
从战略层面观察，数据要素技术意味着蚂蚁在2B服务能力上的持续深耕。而在2C服务上，蚂蚁提出了明确的“AI First”战略，这可以在某种程度上理解成，用AI重塑支付宝。
“让AI像扫码支付一样便利每个人的生活”，是蚂蚁在人工智能上的愿景。
蚂蚁是国内较早布局AI大模型的厂商，自研的蚂蚁百灵大模型已在2023年通过备案。据井贤栋介绍，蚂蚁在AI领域重点破局的是生活服务、金融理财和医疗健康三个领域。
近年来，支付宝早已不再局限于单一的支付工具定位，转型步伐明显加快。在人工智能布局上，经过20年发展，支付宝沉淀的丰富业务场景与数据，恰好为AI大模型提供了实际应用的场景。
支付宝连接着10亿用户与超8000万商家，拥有超400万小程序与8000种数字生活服务。同时，支付宝也早已成为多个垂类人群的聚集地，有6亿用户用支付宝看病就医，有5亿用户用支付宝日常出行，每2人中就有1人用支付宝办事。
如今，在大模型竞争白热化的局面中，大多数公司的AI产品更侧重于对话聊天、辅助办公等功能。支付宝另辟蹊径，从用户的实际需求出发，做普通人的“生活搭子”。
支付宝 “智能助理”，被灰测的用户只需在支付宝对话框下拉就可唤醒。围绕用户的吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景，该功能不仅“有脑有嘴能对话”，还“有手有脚能办事”，做每个人的智能办事助理。
举个例子，如果你想要查询“晚上8点之后，北京到上海的机票，价格不要超过1000元。”智能助理会根据需求，列出相应的航班信息。你只需选择其中一个航班，就可以直接进入订票页面，在线付款、完成订票。一句话就可以“让支付宝替我办事”，便捷且高效。
在金融领域，“支小宝”2.0版本已经处于对外测试阶段。新版“支小宝”就像手机里的私人理财专家，提供投资者教育、市场行情、财经资讯等个性化服务，降低金融专业服务的获得门槛。
而在医疗健康领域，蚂蚁也已经开始了探索和尝试。蚂蚁的技术支持浙江卫健委推出了全国首个AI就医助理“安诊儿”， 运用了亚运同款数字人技术，让每个患者在就诊全程都有贴心的数字陪诊员。目前，该服务已经覆盖了浙江省近百家医院，服务了超过百万人次，部分医院在接入“安诊儿”后，导诊台的问询工作量下降了50%。
这是蚂蚁在AI领域的战略选择，回到用户的实际需求，把技术放到真实的应用场景，进一步用场景来淬炼技术，把发力AI的技术战略，和拓展支付宝应用场景的业务战略结合起来。
04
小结
现在市场上很多人都在讨论“下半场”。移动互联网的快速膨胀期已经结束，接下来的确定性机会在哪里？哪里有增量，哪里就是蓝海，谁能先手布局，谁就能抓住新机遇。
蚂蚁的技术投入，就体现了这种面对未来的前瞻性。
回溯蚂蚁的创业史，最突出的特征就是把商业创新和前沿技术密切结合，为技术找到场景，在场景中淬炼技术，形成商业和技术双轮驱动的循环。
正如井贤栋总结的那样，20年前，蚂蚁集团创立了支付宝，二维码让移动支付成为每个人的生活日常。10年前，蚂蚁金服创立，大数据技术让再小的企业也能获得普惠金融服务。
到了数字经济时代，蚂蚁集团聚焦在AI和数据要素技术领域，前者是最具代表性和前瞻性的科技趋势之一，后者已跃升为深度智能时代的核心资源和关键力量。
当下的蚂蚁在做两件事，一方面通过人工智能的布局，重构C端的服务场景；另一方面，通过隐私计算等关键技术的布局，成为B端更可靠、高效、安全的数字化伙伴。
这样的选择，既是源于对当下产业趋势的判断，更是扎根于技术和业务的多年投入的清醒选择。
作者丨张倩茹
来源丨零壹智库
日前，蚂蚁集团成立了密态计算公司——浙江蚂蚁密算科技有限公司，提供密算相关的产品和服务，推动数据跨云跨端低成本可信流通。
这是蚂蚁集团最新的科技商业化动作。
此前，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在数字中国建设峰会上透露，下一个十年，蚂蚁将以更大力度投入科技创新，聚焦人工智能和数据要素技术，开启蚂蚁科技的全新未来。
蚂蚁密算科技有限公司的成立，是蚂蚁在数据要素技术领域投入上的最新动作。蚂蚁为何在此时加码数据要素技术的布局？
除了数据是新的生产要素之外，一个重要的变量是AI革命。十八个月前，ChatGPT横空出世，大模型时代的到来，将进一步提升数据价值流通的需求。大模型扎根产业、提供专业可靠服务，高质量的数据是关键。
对于蚂蚁这样的科技企业而言，要抓住这个时代的趋势，一方面必须在人工智能这个前沿技术上占得一席之地。同时，又需要布局和人工智能强相关的底层基座——数据要素技术。
01
数据要素技术为何成为风口？
数据要素技术，在当下是一个巨大的确定性机会。
一方面，AI技术革命的爆发，带动了数据相关领域更加庞大的市场需求。
根据艾瑞咨询研究院的数据，2023年中国人工智能产业规模增至2137亿元；2028年，预计中国人工智能产业规模将达到8110亿元，大模型带来的产业加成比例或将达到32.9%。
AI的背后是算力，AI和算力的共同底座，是数据。AI的本质，是通过智能算法和高效算力，最大限度地挖掘数据要素的价值。从这个意义上说，人工智能时代就是数据要素作为关键生产要素的时代。
中商产业研究院发布的报告显示，2022年中国数据要素市场规模达到1018.8亿元，近五年年均复合增长率为48.95%。2024年预计可达到1591.8亿元，成长空间广阔。
另一方面，国家层面对数据要素领域也十分重视。支持数据要素产业发展的顶层设计和具体细则，为行业提供了良好的政策环境。
2023年10月，国家数据局正式挂牌，负责协调推进数据基础制度建设。12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。
2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》开始施行，数据资源可以作为企业资产进行确认和计量。这意味着，数字资产可以入表了，数据要素市场发展的关键一步已经迈出。国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬认为，从长远看，数据要素将为下一个30年的黄金发展期打开一扇战略性的大门。
在数据要素市场的发展中，涵盖了数据采集、存储、加工、流通、分析、应用等全链条的技术和能力，离不开技术服务生态。
而在国内的“大厂”中，蚂蚁在数据要素技术领域布局早，且技术储备深厚。蚂蚁的分布式数据库OceanBase 和蚂蚁数科的蚂蚁链等产品，都处于国内市场的领先水平。蚂蚁的隐私计算和绿色计算等，基于蚂蚁多年的实战经验，技术领先。这为蚂蚁有能力为企业提供一站式的数字化服务打下了基础。
02
隐私计算，让数据“流得动”
当前，产业数字化是大势所趋，对数据要素的挖掘和利用，是推动数字经济和实体经济融合发展的关键契合点。
井贤栋认为，数据要素要“用得好”，关键是“流得动”。数据要素的流通发展，已经从“水井”式的自采自用、“桶装水”式的点对点流通，快速发展为犹如“城市自来水网”的行业、区域间可信流通。要走向未来更广域的可信流通，形成综合水利工程，隐私计算是必需的“管道”技术。
这其中有三个问题必须要解：第一是安全，即通过全链路密态、实时风控确保数据安全；第二是性能，以在最大限度控制成本的前提下，让密态计算跟明文计算一样快；第三是易用性，中小企业没有高端技术人才，也能即插即用。
但数据要素的流通依然面临非常多的挑战，尤其是涉及到数据隐私安全等问题。因此，数据只有以密态形式的流通，保障存储、计算、运维、研发，直到销毁全链路的控访，才能实现有效的流转，并兼顾好安全和发展的诉求。因此，低成本的密态计算，将是数据要素流通的必经之路。
蚂蚁集团自2016年起，就重点布局隐私计算技术及规模化应用实践。在5月23日，蚂蚁公布了“密态计算”技术体系，并透露年内将发布“隐语Cloud”密态计算云服务平台。“隐语Cloud”将围绕数据流转全链路提供数据密算服务、大模型密算服务、密态数据托管、密态数据研发等服务，具有“按需获取、即开即用”特点，让中小微企业也可以低成本地获得密算服务，降低技术门槛，打开产业协作空间。
蚂蚁集团副总裁、首席安全技术官韦韬表示，未来，蚂蚁将通过持续的科技创新和产品服务，推动数据跨云跨端的低成本流通，让密态计算成本低于数据流通价值的5%，推动实现规模化数据可信流通。
那么，5%这个数据是怎么计算得来的？实际上，这个数字，来源于安全保险行业的多年实践。美国保险市场发展比较成熟，尤其是网络安全保险。使用密态技术后，网络安全风险会显著降低。目前美国保险公司已基本采用密态技术做相关费用评估，可以实现保费控制在2%以内，整体低于7%。据悉，在金融行业，蚂蚁的密态计算成本已经低于5%。
在应用方面，蚂蚁集团的密态计算技术经历了从PoC到规模化应用的阶段，目前已经广泛落地在农村金融、公共服务、新能源产业等领域。比如，农业农村部大数据发展中心与网商银行、蚂蚁集团联合发起的“农户秒贷”服务，发挥双方在技术、数据方面的优势，基于隐语与星绽可信隐私计算技术栈，联合搭建金融风控模型，结合网商银行大山雀风控系统，发起农户秒贷服务。
至今，超600万农户通过获得贷款额度，累计授信964亿元，其中约8成农户种植面积不到10亩。
“让数据价值流动像自来水一样即开即用”的愿景，在这个案例中有很直接的体现。
在技术探索的同时，蚂蚁坚持开放共享。目前，蚂蚁可信隐私计算的核心技术已全部开源，包括“隐语”可信隐私计算框架、“星绽”可信执行环境操作系统Occlum等。在全球范围，蚂蚁的隐私计算专利连续多年排名第一。此外，还参与制定了60多项国内外标准，其中主导了9项国际标准。推动技术开源和标准建设，蚂蚁以行业技术领军者的身份，促进隐私计算领域的迭代和进步。
大模型的到来，将进一步提升数据流通的需求，高质量的数据是大模型扎根产业，提供专业可靠服务的关键。在进一步打破数据孤岛，促进数据安全可信流动上，密态计算技术大有可为。
03
蚂蚁的AI战略：懂技术，更接地气
从战略层面观察，数据要素技术意味着蚂蚁在2B服务能力上的持续深耕。而在2C服务上，蚂蚁提出了明确的“AI First”战略，这可以在某种程度上理解成，用AI重塑支付宝。
“让AI像扫码支付一样便利每个人的生活”，是蚂蚁在人工智能上的愿景。
蚂蚁是国内较早布局AI大模型的厂商，自研的蚂蚁百灵大模型已在2023年通过备案。据井贤栋介绍，蚂蚁在AI领域重点破局的是生活服务、金融理财和医疗健康三个领域。
近年来，支付宝早已不再局限于单一的支付工具定位，转型步伐明显加快。在人工智能布局上，经过20年发展，支付宝沉淀的丰富业务场景与数据，恰好为AI大模型提供了实际应用的场景。
支付宝连接着10亿用户与超8000万商家，拥有超400万小程序与8000种数字生活服务。同时，支付宝也早已成为多个垂类人群的聚集地，有6亿用户用支付宝看病就医，有5亿用户用支付宝日常出行，每2人中就有1人用支付宝办事。
如今，在大模型竞争白热化的局面中，大多数公司的AI产品更侧重于对话聊天、辅助办公等功能。支付宝另辟蹊径，从用户的实际需求出发，做普通人的“生活搭子”。
支付宝 “智能助理”，被灰测的用户只需在支付宝对话框下拉就可唤醒。围绕用户的吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景，该功能不仅“有脑有嘴能对话”，还“有手有脚能办事”，做每个人的智能办事助理。
举个例子，如果你想要查询“晚上8点之后，北京到上海的机票，价格不要超过1000元。”智能助理会根据需求，列出相应的航班信息。你只需选择其中一个航班，就可以直接进入订票页面，在线付款、完成订票。一句话就可以“让支付宝替我办事”，便捷且高效。
在金融领域，“支小宝”2.0版本已经处于对外测试阶段。新版“支小宝”就像手机里的私人理财专家，提供投资者教育、市场行情、财经资讯等个性化服务，降低金融专业服务的获得门槛。
而在医疗健康领域，蚂蚁也已经开始了探索和尝试。蚂蚁的技术支持浙江卫健委推出了全国首个AI就医助理“安诊儿”， 运用了亚运同款数字人技术，让每个患者在就诊全程都有贴心的数字陪诊员。目前，该服务已经覆盖了浙江省近百家医院，服务了超过百万人次，部分医院在接入“安诊儿”后，导诊台的问询工作量下降了50%。
这是蚂蚁在AI领域的战略选择，回到用户的实际需求，把技术放到真实的应用场景，进一步用场景来淬炼技术，把发力AI的技术战略，和拓展支付宝应用场景的业务战略结合起来。
04
小结
现在市场上很多人都在讨论“下半场”。移动互联网的快速膨胀期已经结束，接下来的确定性机会在哪里？哪里有增量，哪里就是蓝海，谁能先手布局，谁就能抓住新机遇。
蚂蚁的技术投入，就体现了这种面对未来的前瞻性。
回溯蚂蚁的创业史，最突出的特征就是把商业创新和前沿技术密切结合，为技术找到场景，在场景中淬炼技术，形成商业和技术双轮驱动的循环。
正如井贤栋总结的那样，20年前，蚂蚁集团创立了支付宝，二维码让移动支付成为每个人的生活日常。10年前，蚂蚁金服创立，大数据技术让再小的企业也能获得普惠金融服务。
到了数字经济时代，蚂蚁集团聚焦在AI和数据要素技术领域，前者是最具代表性和前瞻性的科技趋势之一，后者已跃升为深度智能时代的核心资源和关键力量。
当下的蚂蚁在做两件事，一方面通过人工智能的布局，重构C端的服务场景；另一方面，通过隐私计算等关键技术的布局，成为B端更可靠、高效、安全的数字化伙伴。
这样的选择，既是源于对当下产业趋势的判断，更是扎根于技术和业务的多年投入的清醒选择。
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